看世界的角度不一樣
在過去，我們想要了解這麼世界，往往必須先假設再去收集資料與加以分析。但是現在的時代，資料排山倒海而來。我們有時候要換個角度看這個世界，也許對於這個世界能有更多的理解。這並不是說假設不需要，畢竟數據分析的運作，本身就需要非常多的理論與假設。只是我們有更強大的能力可以去驗證各式各樣光怪陸離的”假設”，這是這個時代的特色。
把資訊給資料化(datafication)方能釋放出威力
各式各樣的資訊都可以資料化。日本有一位越水重臣教授，在一張汽車座椅上放了360個感應器，每個感應器的數值是0-256。於是乎每一個人的每個坐姿都可以得到一組讀數。這堆讀數可以用來辨識誰坐在上面。辨識率高達98%以上。這很無聊？但是這如果拿來防盜呢？拿來做駕駛安全防護呢？如果汽車座椅可以感應到正確主人的坐姿與讀數，那幾乎不可能被他人竊盜。另外分析這些坐姿的讀數，也可以用來提醒駕駛人是否瀕臨危險。誰說沒有用處呢？
另外，像我們現在已經習慣使用的GPS，也是把資訊給資料化後，釋放出巨大威力的典範。在過去，人類就想要把我們所處的空間給定位，繪圖。直到1978年開始有了由24顆衛星組成的GPS系統，讓我們的空間給徹底資料化。以現在的GPS，可以以一公尺的精準度，給每一個位置一組數據。而這些數據就可以作為巨大的應用，像是汽車/飛機/船舶的導航，像是快遞公司用來監測物流，並把路徑最佳化。大家熱愛的”打卡”更是不在話下…。這就是資料化後衍伸出的巨大威力。
拜資訊科技之賜，以往難以資料話的東西，也都成為可行。像臉書就是把”人際關係”給資料化的例子。柯P就是去觀測臉書的”讚”，來決定選戰的方向與對策。如果沒有這些”數據”，這個做法就難以實現。
在專業領域上，透過科技，也可以把許多事情資料化，像是”震動”。
沒有不能用的資料，就看你怎麼用。
上圖這個圖形，或者是類似的，大家應該常遇到吧？這就是為了防範機器人攻擊而產生的辨識系統。全球一天大約會有兩億次的使用量。相信大家都會覺得這個很煩，但是您沒想到的是，您每一次打辨認的字母時，都是幫助人類完成偉大的任務。啥米？沒錯，您真的是有巨大的貢獻。Google目前有個偉大的計劃，希望把人類所有的文獻給掃描，保存並且資料化。可以想見，一定很多字詞是電腦無法辨識的。這些無法辨識的字詞，就成為拿來考驗各位的好考題。而全球同時都會有無數人同時使用，同時有五個以上的人輸入一樣的字詞，才會被認為正確。而這種集體智慧，就是在幫助Google完成這個偉大的任務。
1.重新檢視資料：換個角度，也許會有新的收穫。像是剛剛提到的GPS，GPS幾十年來一直是那樣的數字，但相信現在GPS的玩法，是前人無法想像的。
2.讓資料彼此組合：少林武功＋足球，有沒有搞頭？把手機使用時間的資料，跟腦瘤發生率都在一起，是不是可以把這兩件八竿子打不著關係的資料，拿來分析”手機用得多會不會得腦瘤這件事”呢？
3.讓資料有延伸性：監視器就是監視器。拿來防盜外，難道沒有其他價值嗎？有的！如果拿來分析顧客位置，是不是就可以分析顧客的喜好呢？
回歸到人，我們在數據洪流中，該如何自處？
很多人覺得，大數據就是那些工程師，那些科技公司的事情。但我倒是認為，我們這些非數據領域的人，才真正要感到無比開心。因為大數據的威力，將可以幫我們解決很多過去無法解決的問題。而創新往往來自跨領域的結合。用我們本身的專業，搭上數據的洪流，才是正途。就像羅胖說的，我們都應該要能夠自由地與他人協作，才能把產值給最大化。
這邊提個例子。IBM的Dr. Watson，是一台超級電腦。內載上百萬個患者的資料，可以齊全的知道某項疾病各式各樣的表現。人腦要跟他比鑑別診斷，是不可能的…。要跟他比實證醫學，更不可能，那不是人腦擅長的。事實上，Dr. Watson就跟腫瘤名醫PK過。大勝，毫無懸念。說到這裡，可能有的人會開始跳腳，開始舉電腦當醫生的100萬個缺點。電腦來幹這件事情，當然有缺點，但是我們何妨不多看看他的優點呢？你有聽過達文西嗎？
大數據的黑暗面
說了很多大數據的好話，接下來要說大數據的壞話。大數據時代，最大的風險就在於
1.隱私的保護。在過去，把名字/身分證字號/地址/電話等”個資”拿掉，大概就無法辨認資訊了。但是在大數據之下，某位40-50歲男性，住在一個有花園的別墅，開著一台藍色的車，喜歡穿凡賽斯的西裝。這樣也可能可以找到人。很多細細碎碎的痕跡，是可以找出一個人的。還記得Z9嗎？他可從來都不知道那些正妹的名字/帳號啊！
2.預測=結果？大數據的運算可以去預測很多事情。但是可以用來預測某個人犯罪的可能性嗎？可以用來判斷一個犯人是否該假釋嗎？這是個巨大的爭議。如果要更有感覺，請觀賞阿湯哥的電影”關鍵報告”。您會更有感。
結論：
數據可以造假，而導致判斷錯誤。但是你能做假一千筆，一萬筆，但是你能做假100億筆嗎？文明進步所產生的可能問題，只能靠文明繼續往前來解決，而不是倒退回過去。身處數據洪流之中，掌握好機會的人將站在風口浪尖，而只會排斥的人，就會…。望向台北市長第一高票落選人。
參考資料：
